Aanbieding!

Bioinformatics & Molecular Evolution Meest Verkocht

Oorspronkelijke prijs was: € 8,05.Huidige prijs is: € 4,03.

Verzending Gratis verzending vanaf € 36,00 Voor bestellingen vanaf dit bedrag
Afrekenen Veilig afrekenen SSL beveiligde betaalpagina
BETAALMETHODEN Betaalmethoden
Artikelnummer: SK0010820-NL20260521-135915 Categorie: Tag:

Titel: Bioinformatics & Molecular Evolution

Schrijver: Paul G. Higgs

Bindingswijze: Paperback

EAN: 9781405106832

Conditie: Goed

Staat van dit boek
Elk boek is handmatig gecontroleerd. Vragen? Stuur gerust een bericht.

Condities
Als nieuw Zo goed als nieuw, geen tot vrijwel geen gebruikssporen.
Goed Lichte gebruikssporen mogelijk, meestal geen aantekeningen.
Redelijk Zichtbaar gebruikt, kan sporen of aantekeningen bevatten.
Nieuw Ongelezen en in nieuwe staat.

Beschrijving:
Offers a comprehensive introduction to bioinformatics in the context of evolutionary biology.

In the current era of complete genome sequencing, Bioinformatics and Molecular Evolution provides an up-to-date and comprehensive introduction to bioinformatics in the context of evolutionary biology.

This accessible text:

  • provides a thorough examination of sequence analysis, biological databases, pattern recognition, and applications to genomics, microarrays, and proteomics
  • emphasizes the theoretical and statistical methods used in bioinformatics programs in a way that is accessible to biological science students
  • places bioinformatics in the context of evolutionary biology, including population genetics, molecular evolution, molecular phylogenetics, and their applications
  • features end-of-chapter problems and self-tests to help students synthesize the materials and apply their understanding
  • is accompanied by a dedicated website – www.blackwellpublishing.com/higgs – containing downloadable sequences, links to web resources, answers to self-test questions, and all artwork in downloadable format (artwork also available to instructors on CD-ROM).

This important textbook will equip readers with a thorough understanding of the quantitative methods used in the analysis of molecular evolution, and will be essential reading for advanced undergraduates, graduates, and researchers in molecular biology, genetics, genomics, computational biology, and bioinformatics courses.